参考文献 1.Yang,H.;Li,C.;Yang,M.;Pan,Y.;Yin,Q.;Tang,J.;Qi,H.J.;Suo,Z.,PrintingHydrogelsandElastomersinArbitrarySequencewithStrongAdhesion.AdvancedFunctionalMaterials2019,1901721.2.Wang,Z.;Xiang,C.;Yao,X.;LeFloch,P.;Mendez,J.;Suo,Z.,Stretchablematerialsofhightoughnessandlowhysteresis.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica2019,116(13),5967-5972.3.Bai,R.;Yang,J.;Morelle,X.P.;Suo,Z.,Flaw-InsensitiveHydrogelsunderStaticandCyclicLoads.MacromolRapidCommun2019,e1800883.4.Yuk,H.;Lu,B.;Zhao,X.,Hydrogelbioelectronics.ChemicalSocietyreviews2019,48(6),1642-1667.5.Liu,X.;Steiger,C.;Lin,S.;Parada,G.A.;Liu,J.;Chan,H.F.;Yuk,H.;Phan,N.V.;Collins,J.;Tamang,S.;Traverso,G.;Zhao,X.,Ingestiblehydrogeldevice.Naturecommunications2019,10(1),493.6.Lu,B.;Yuk,H.;Lin,S.;Jian,N.;Qu,K.;Xu,J.;Zhao,X.,PurePEDOT:PSShydrogels.Naturecommunications2019,10(1),1043.7.ShaotingLin,XinyueLiu,JiLiu,HyunwooYuk,Hyun-ChaeLoh,GermanA.Parada,CharlesSettens,JakeSong,AdmirMasic,GarethH.McKinley,XuanheZhao.,ScienceAdvances.2019;5:eaau8528.8.Chen,W.;Hao,D.;Guo,X.;Hao,W.;Jiang,L.,Preventingdiatomadhesionusingahydrogelwithanorthosilicicacidanalogasadeceptivefood.JournalofMaterialsChemistryA2018,6(39),19125-19132.9.Wu,Y.;Wang,D.;Willner,I.;Tian,Y.;Jiang,L.,SmartDNAHydrogelIntegratedNanochannelswithHighIonFluxandAdjustableSelectiveIonicTransport.AngewChemIntEdEngl2018,57(26),7790-7794.往期回顾：腾出水凝胶大牛龚剑萍、腾出刘文广、刘明杰课题组最新研究进展无所不能——TEM在水凝胶领域玩的也是非常溜的水凝胶材料的性能检测方法梳理，你都了解么？梳理：胡良兵、刘明杰、张俐娜、江雷等大牛在水凝胶上的新突破本文由风雪供稿，材料人编辑部编辑欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。

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